检测异常 IP 占比
关注中
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异常面
IP Health · Executive Board
今日整体健康承压，风险主要集中在南美区域与高阶套餐
按「先总览 → 再趋势 → 后归因 → 最后行动」阅读：5 秒看清状态，30 秒定位责任面，1 分钟锁定优先处置对象。
异常判定：最近 3 次检测全失败 =「是」
供应商
区域
套餐
日期
Step 1 / Overview
今天有没有问题，问题严重到什么程度
首屏先给总判断，再用四张指标卡解释异常面、故障密度、监控覆盖与高优风险数量。
异常 IP 故障率
高风险
--
故障密度
当日检测 IP 数
覆盖稳定
--
覆盖规模
高风险组合数
待处置
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行动入口
Step 2 / Trend
问题是短期波动，还是已经形成连续恶化
趋势区先给一句结论，再给图与摘要，回答「偶发」还是「趋势」。
Trend Direction
近7日整体健康承压，故障率持续走高
近 7 日异常 IP 故障率连续抬升，今日触达周期高位。
检测异常 IP 占比
异常 IP 故障率
Step 3 / Breakdown
到底是谁在拉坏整体健康度
归因有顺序：供应商 → 区域 → 套餐。每层只看 Top 风险，弱化低风险噪音。
01 · Supplier
供应商风险分化明显，Oracle 当前压力最大
02 · Region
区域风险主要集中在圣保罗与弗吉尼亚
03 · Package
高阶套餐更易出现异常聚集
Step 4 / Hotspot
异常不是平均发生，而是集中在少数关键组合
热力区做组合归因：看清风险如何在供应商 × 区域上叠加。
Hotspot Attribution
高风险集中在 Oracle-圣保罗 与 Azure-弗吉尼亚 组合
主轴：供应商 × 区域。套餐作为二级钻取，不塞进热力轴，避免信息过密。
风险解释框
低风险 → 高风险
Step 5 / Action
看完后，应该立刻处理哪些点
收尾形成处置闭环：先看优先级卡片，再看明细清单。
Action Priority
当前最需要优先处置的风险组合
每一行同时回答：风险对象是谁、严重程度多高、应该先做什么。
| 优先级 | 供应商 | 区域 | 套餐 | 检测异常 IP 占比 | 异常 IP 故障率 | 影响 IP 数 | 风险等级 | 建议动作 |
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